DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány -0,128 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,158
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(bal-irány) = -0,1282
Q1(jobb-irány) = -0,1577
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (lineár transz) aktivációk _______: 0,000000; 0,789138; 0,000000; 0,244186; 0,000000; 0,023821; 0,520479; 0,000000; 0,495888; 0,155834; 0,431033; 0,000000; 0,739333; 0,008689; 0,000000; 0,000000
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,458541; 0,029985; 0,000000; 0,038397; 0,000000; 0,000000; 0,168539; 0,038795; 0,000000; 0,092257; 0,110640; 0,355450; 0,090537
Kimeneti aktivációk: -0,128162, -0,157709

An unhandled error has occurred. Reload 🗙