DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány 0,119 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,036
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(bal-irány) = 0,1193
Q1(jobb-irány) = -0,0355
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,414317; 0,448917; 0,000000; 0,000000; 0,695709; 0,000000; 0,839388; 0,000000; 0,000000; 0,533184; 0,000000; 0,599714; 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,393150; 0,000000; 0,376697; 0,171375; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,024172; 0,046728; 0,177290; 0,127835; 0,383611; 0,048959
Kimeneti aktivációk: 0,119279, -0,035520

An unhandled error has occurred. Reload 🗙