DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány -0,072 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,163
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(bal-irány) = -0,0716
Q1(jobb-irány) = -0,1628
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,704139; 0,722133; 0,000000; 0,000000; 0,175872; 0,000000; 0,982459; 0,000000; 0,000000; 0,904734; 0,009715; 0,000000; 0,000000; 0,744424; 0,717271; 0,152968
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,092418; 0,707611; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,066178; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,491914; 0,000000; 0,000000; 0,000000
Kimeneti aktivációk: -0,071562, -0,162789

An unhandled error has occurred. Reload 🗙