DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány 0,092 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány 0,104
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(bal-irány) = 0,0920
Q1(jobb-irány) = 0,1041
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (lineár transz) aktivációk _______: 0,000000; 0,090699; 0,000000; 0,171521; 0,626831; 0,831768; 0,216597; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,559181; 0,000000; 0,265492; 0,000000; 0,000000; 0,000000
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,154421; 0,154723; 0,372833; 0,393182; 0,000000; 0,000000; 0,102022; 0,076626; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,290870; 0,081878
Kimeneti aktivációk: 0,091982, 0,104123

An unhandled error has occurred. Reload 🗙