X= 0
Y= 0
Súly X:
0,1234
Input X
Input Y
Súly Y:
0,2234
f(x)=Hipersík-egyenes
f(x,y)=Hipersík
Rejtett-neuron-0
Eltolás:
0,3333
SigmParam:
0,4234
SigmFgOut:
0,5234
Súly X:
0,1234
Input X
Input Y
Súly Y:
0,2234
f(x)=Hipersík-egyenes
f(x,y)=Hipersík
Rejtett-neuron-1
Eltolás:
0,3333
SigmParam:
0,4234
SigmFgOut:
0,5234
Súly X:
0,1234
Input X
Input Y
Súly Y:
0,2234
f(x)=Hipersík-egyenes
f(x,y)=Hipersík
Rejtett-neuron-2
Eltolás:
0,3333
SigmParam:
0,4234
SigmFgOut:
0,5234
Súly X:
0,1234
Input X
Input Y
Súly Y:
0,2234
f(x)=Hipersík-egyenes
f(x,y)=Hipersík
Rejtett-neuron-3
Eltolás:
0,3333
SigmParam:
0,4234
SigmFgOut:
0,5234
Kimeneti-Neuron
In0: 0,3456
Súly 0:
0,6776
In1: 0,3456
Súly 1:
0,6776
In2: 0,3456
Súly 2:
0,6776
In3: 0,3456
Súly 3:
0,6776
Eltolás:
0,3456
Sigm-Param:
0,3456
Sigm-Érték:
0,3456
f(x,y,z,w)= Háromdimenziós hipersík a 4D térben
f(x,y,z,w)=Hiperalakzat
Kapu típusok
Beállítások
Igazságtábla
Leirás
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
(X)
(0)
(0)
(1)
(1)
(Y)
(0)
(1)
(0)
(1)
Kimenet
Background task => Ok
0
Vezérlések
Ciklusok száma(epoch):
Learning-rate-mértéke:
Tanítási ismertető:Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
Logikai kapuk neurális hálózat
